科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
利用2017—2022年南昌市逐15 min电力负荷资料及同期地面气象观测资料，通过分析南昌市电力负荷不同时间尺度上的变化特征及周末和节假日效应的变化规律，研究了气象敏感负荷与气象因子的关系，并基于主要气象影响因子通过多元回归和逐步回归法建立了不同时段的南昌市电力负荷预报模型。结果表明：2017—2022年南昌市逐日电力负荷呈明显上升趋势，并且在不同的时间尺度上表现出不同的特征，电力负荷高峰期出现在夏季和冬季，月平均最大电力负荷出现在8月，而月平均最小电力负荷出现在4月，并且具有显著的周效应和日变化。气温对气象敏感负荷的影响最大，冬半年呈正相关，夏半年呈负相关，4月份影响最小；降水对气象敏感负荷的影响最小。建立的2种南昌市电力负荷预测模型中，多元回归模型的预测效果优于逐步回归，夏半年预测效果优于冬半年，3—4月预测效果最差。
-
单位国网江西省电力有限公司; 江西省气象服务中心
