基于贝叶斯网络的惰气系统故障诊断

作者：姜明军; 鲁欣卫; 李海寿^*; 何萌; 马国印; 张伟娜; 朱万林; 朱鲁方; 李晨安

来源：自动化仪表, 2022, 43(05): 41-49.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2021090010

• 采油船
• 惰气发生器系统
• 故障诊断
• 贝叶斯网络
• Netica

随着我国海洋油气资源开发迈向深水，采油船加水下生产系统逐渐成为深水油气田开发的主要模式。惰气发生器系统(IGGS)是采油船上原油存储与外输的重要设备，关乎油气田开发的本质安全。针对传统IGGS故障诊断方法效率低、实用性差等问题，创新性地提出使用贝叶斯网络(BN)的方法。首先，基于对IGGS工作原理、组成结构、故障概率的分析，创建BN。其次，将故障状态作为证据融入BN进行证据推理并确定故障源。最后，结合贝叶斯软件Netica给出南海某采油船IGGS的故障诊断实例，验证了该方法的有效性。研究表明，该故障诊断方法可快速、准确地定位故障源，缩短非生产时间，同时也为海洋工程装备的故障诊断提供了新的思路。

• 单位
  海洋石油工程股份有限公司; 合肥通用机械研究院有限公司; 中法渤海地质服务有限公司