基于改进BBO算法的FCM图像分割方法

作者：李薇; 胡晓辉; 王鸿闯

来源：传感器与微系统, 2018, 37(10): 57-59.

DOI：10.13873/j.1000-9787(2018)10-0057-03

• 图像分割
• 生物地理学优化算法
• 变异算子
• 模糊C均值

针对模糊C均值(FCM)算法进行图像分割时初始聚类中心选取困难的问题,提出了一种基于改进的生物地理学(BBO)优化算法的FCM图像分割方法,提高最优解的全局搜索性能。不同于传统的BBO算法,改进的BBO算法使用新的迁移策略和变异算子。为了评估所提出的方法,同时进行了基于遗传算法以及标准BBO算法的FCM图像分割实验,实验结果表明:相对于其他2种算法,提出的方法具有良好的收敛稳定性,可以有效缩短迭代时间,提高分割准确性。

• 单位
  兰州交通大学