一个具有充分下降性的混合共轭梯度法

作者：李智群^*; 张爽; 黎勇

来源：应用数学学报, 2020, 43(03): 494-501.

• 无约束优化
• 混合共轭梯度法
• 充分下降性
• 全局收敛性
• 数值实验

混合共轭梯度法是一个改进的新共轭梯度法,有着比较好的数值表现.在Jia提出的混合共轭梯度法基础上,建立了一个新的具有充分下降性的混合共轭梯度算法;并证明了该算法在强Wolfe型线搜索下具有全局收敛性.数值实验结果表明该算法是有效的.

• 单位
  北部湾大学; 百色学院