网络安全数据可视化融合的分析方法

作者:张杰; 傅文博
来源:微电子学与计算机, 2019, 36(06): 101-104.
DOI:10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2019.06.022

摘要

文章提出一种基于时间序列的网络安全数据可视化融合分析方法,利用网络数据之间的关联性进行特征选择和一致性过滤,保留原始特征的同时消除冗余特征;通过网络数据特征之间的信息熵计算,利用INTERACT方法实现归一化处理;通过时间序列分析法对处理后的网络数据进行可视化融合分析,利用切比雪夫法对网络数据包进行验证,判断是否存在入侵行为,实现网络安全数据的可视化融合.实验结果表明,通过对检测阈值的调控能够提高检测率,随着数据规模的不断扩大,所提方法的检测率较为平稳,且误报率相比其他方法更低.

  • 单位
    山西大同大学

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