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摘要
新冠疫情的爆发,推动在线虚拟仿真实验课程兴起,而其学习效果的好坏,与虚拟仿真课程评价密切相关。基于此,文章首先分析了现有虚拟仿真课程评价存在的问题。随后,文章针对这些问题,融合动态的学习行为数据和静态的学习能力数据,构建了包含数据采集与处理、特征提取与建模、模型优化与应用等三大模块的"行为—能力"双模态智能评价模型。最后,文章以"现代工科微生物学仿真实验"课程为例,分析了双模态智能评价效果,发现:双模态评价模型的预测准确度高,能显著提升学习效能,且学生的整体满意度高。在虚拟仿真课程中开展"行为—能力"双模态智能评价,丰富了学习评价的形式,推动了在线学习的深入发展。
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