CHIP2020评测任务1概述：中文医学文本命名实体识别

作者：李雯昕; 张坤丽^*; 关同峰; 张欢; 朱田恬; 常宝宝; 陈清财

来源：中文信息学报, 2022, 36(04): 66-72.

DOI：10.3969/j.issn.1003-0077.2022.04.008

• 命名实体识别
• 医学文本
• 自然语言处理

第六届中国健康信息处理会议(China Conference on Health Information Processing, CHIP2020)组织了中文医疗信息处理方面的6个评测任务，其中任务1为中文医学文本命名实体识别任务，该任务的主要目标是自动识别医学文本中的医学命名实体。共有253支队伍报名参加评测，最终37支队伍提交了80组结果，该评测以微平均F1值作为最终评估标准，提交结果中最高值达68.35%。

• 单位
  鹏城实验室; 哈尔滨工业大学（深圳）; 北京大学