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摘要
数据挖掘技术可以实现在海量数据信息中提取有用的信息,从而提高数据信息的应用价值,常用的数据挖掘方法有神经网络方法、遗传算法、决策树方法以及粗糙集方法。为此,在计算机实验室管理系统开发中融入数据挖掘技术具有重要作用,管理系统中涵盖设备管理板块、实验室教学管理板块以及决策及支持管理板块等,推动计算机实验室管理系统可以高效运行。
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数据挖掘技术可以实现在海量数据信息中提取有用的信息,从而提高数据信息的应用价值,常用的数据挖掘方法有神经网络方法、遗传算法、决策树方法以及粗糙集方法。为此,在计算机实验室管理系统开发中融入数据挖掘技术具有重要作用,管理系统中涵盖设备管理板块、实验室教学管理板块以及决策及支持管理板块等,推动计算机实验室管理系统可以高效运行。
