科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于星载 GNSS反射测量（global navigation satellite system-reflectometry，GNSS-R）技术在近年来被广泛应用于监测地表水文，然而，针对降水这一地表水文循环过程中的关键因素，特别是其与飓风全球导航卫星系统（Cyclone global navigation satellite system，CYGNSS）信号的响应机制研究尚属有限。以广东省为研究区域，基于距平指数和相关分析方法，探究不同尺度下研究区2019—2020年逐月的CYGNSS反射率和降水的时空响应关系，综合考虑驱动因子如数字高程模型（digital elevation model，DEM）、坡度、土壤类型、土地覆盖类型和归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI），并基于地理探测器分析各驱动因子对CYGNSS信号与降水响应关系的影响力。主要结论如下：（1）在2019—2020年内，月平均CYGNSS反射率值和降水量均呈现明显的季节性差异，并且二者变化趋势近乎保持同步，这验证了 CYGNSS 信号在监测降水方面的潜力。（2）研究发现，随着空间尺度的增大，CYGNSS 信号和降水呈现的正相关性逐渐增强。如在小尺度（1 km）下，CYGNSS 信号与降水之间的正相关比例为21%（通过0.05显著性检验）；而在中尺度（3 km）和大尺度（9 km）下，分别达到了26.84%和40.36%。这一结果突出了 CYGNSS 在较大尺度上监测降水的优势。（3）在不同空间尺度下，DEM 和坡度较小（地势较平坦）的地区，土地覆盖类型为耕地的区域，以及较低到中等植被覆盖地区的CYGNSS 信号和降水之间的正相关性更强。而不同尺度下土壤类型对CYGNSS信号和降水响应关系的影响存在差异。（4）各驱动因子对CYGNSS信号与降水响应关系的影响力按大小依次排序为DEM>NDVI>坡度>土地覆盖类型>土壤类型，并且随着尺度越大，各驱动因子的影响力越强。我们的工作为进一步利用 GNSS-R 技术监测降水提供了有益的参考，有助于对地表水文变化进行准确的评估，为降水监测和水资源管理提供决策支持。
- 单位
