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摘要
主要研究了基于智能无人机的航摄飞行方案优化问题。首先介绍了航摄飞行方案的概念和要求，然后设计了智能无人机的航摄飞行方案，并提出了优化方法，包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法和深度学习算法。最后，通过应用案例，探讨了智能无人机航摄技术在农业、建筑和地质勘探领域的应用。研究成果对于无人机航摄技术的发展和应用具有现实意义，为地理信息领域的应用提供了更加精准和全面的数据支持。
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主要研究了基于智能无人机的航摄飞行方案优化问题。首先介绍了航摄飞行方案的概念和要求，然后设计了智能无人机的航摄飞行方案，并提出了优化方法，包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法和深度学习算法。最后，通过应用案例，探讨了智能无人机航摄技术在农业、建筑和地质勘探领域的应用。研究成果对于无人机航摄技术的发展和应用具有现实意义，为地理信息领域的应用提供了更加精准和全面的数据支持。
