基于随机森林算法的煤层预测方法研究

作者：林龙生; 王文文

来源：煤炭技术, 2021, 40(07): 20-21.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2021.07.006

• 煤层
• 机器学习
• 钻井

煤层的识别对于煤层气的开发至关重要,使用密度测井是煤层识别的主要工具,但它增加了运行的成本。采用随机森林机器学习方法从钻井数据中识别煤,能够大大降低勘探成本。通过与实测密度测井验证,所有井的煤层识别率均超过90%,这表明机器学习方法是识别煤层并减少测井成本的有效方法。

• 单位
  中海油田服务股份有限公司