分数阶模型需要辨识更多的参数,为了建立高精度的分数阶模型,提出一种应用于分数阶系统辨识的改进差分进化算法。在变异策略中基向量从最优个体种群中随机选取,在搜索过程中根据成功变异个体的信息自适应调整缩放因子和交叉概率因子,提高算法的勘探和开采能力。通过求解5个测试函数,证明了改进算法具有较强的求解能力。以永磁同步电机的分数阶模型为例,辨识结果表明:改进差分进化算法在求解精度和收敛速度上具有更好的性能。
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