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摘要
针对目前基于CSI幅度的行为识别方法对细粒度动作不敏感及传统的动作分割算法存在动作起止点判断不准确的问题，提出了一种基于相位差的自适应唇语识别方法。首先，利用MIMO系统的空间分集，构造出对细粒度动作更敏感的相位差信号，解决了细粒度动作感知不易的问题；然后利用OFDM子载波的频率分集来补偿小尺度衰落效应，以增强信号的空间感知能力；再次，通过研究唇语信号独特的变化模式，提出基于迭代方差曲线的自适应唇语分割模型；最后设计用于表示和匹配唇语特征的识别技术。在真实环境下的实验表明，所提方法在单人情况下平均识别精度达到94.3%,三人的综合识别准确率可达85.7%。在实验者佩戴金属饰品、网络被他人共享、以及周围有人移动等对比实验下，系统仍能实现较高的准确率。
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单位辽宁工程技术大学; 国网河南省电力公司安阳供电公司
