基于跨尺度PatchMatch的立体匹配算法

作者：王正家; 陈长乐; 徐研彦; 陈钒齐

来源：电子测量技术, 2022, 45(12): 114-119.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2208927

• 立体匹配
• 3 D标签
• 跨尺度
• 超像素
• 视差图

针对现有的PatchMatch(3D标签优化)立体匹配算法存在对图像中弱纹理、视差不连续区域匹配精度低的问题，提出了一种结合超像素分割和跨尺度PatchMatch的立体匹配算法。首先，通过高斯下采样获得多尺度图像并对各尺度图像超像素分割。其次，基于四色定理腐蚀超像素边界使3D标签在超像素上迭代传播具有子模性和独立性，生成的子模能量用图割(graph cut, GC)算法得到最优解。最后，提出跨尺度能量函数模型，约束不同尺度下同名像素3D标签能量一致，使3D标签迭代传播可在不同尺度进行GC优化，获得最优视差图。在Middlebury数据集上的实验结果表明，本文算法对21组弱纹理、复杂纹理图像的平均误匹配率为2.20%,相比其他改进的PatchMatch立体匹配算法误匹配率降低了10.1%,且视差图误匹配可视化显示，弱纹理、视差不连续区域匹配效果优于其他改进的PatchMatch立体匹配算法。

• 单位
  湖北工业大学