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摘要
本发明公开了一种基于深度核哈希的感兴趣区域快速检测方法,主要解决现有图像中感兴趣区域检测方法检测精度低和效率低的问题。其实现步骤是：在训练过程中,将待训练数据集分为多类,输入到深度哈希监督学习网络框架中,得到相应的哈希编码,最终根据标签信息矩阵微调各网络参数,直至学习效果最佳；在测试过程中,输入的测试图像经过预处理过程,通过上述已训练好的深度核哈希网络框架,得到二进制编码；根据决策函数判断该图像的感兴趣区域位置并加以标记,完成对感兴趣区域的检测和识别。本发明能有效增强图像中感兴趣区域的检测分析性能,提高感兴趣区域的检出率和系统框架的运行效率,可应用于医学乳腺图像肿块的快速检测和识别。
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