脑卒中后癫痫危险因素及列线图预测模型构建

作者：郭娜; 陈佳伟; 侯冰洁; 周利娜; 王琳莹; 马英; 刘盛佳

来源：四川医学, 2021, 42(05): 496-500.

DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2021.05.014

• 脑卒中
• 癫痫
• 危险因素
• 列线图

目的分析脑卒中后癫痫发作的危险因素,并构建个体化预测癫痫发作的列线图模型。方法回顾性分析2016年11月至2019年11月在我院接受治疗的1950例脑卒中患者的临床资料,根据脑卒中后是否出现癫痫发作,将1950例患者分为癫痫组107例和无癫痫组1843例。通过单因素及多因素Logistic回归分析确定脑卒中后癫痫发作的危险因素,利用R3.6.3软件构建预测脑卒中后癫痫发作的列线图模型,并绘制ROC曲线及校准曲线,用于评估列线图模型预测脑卒中后癫痫发作的效果。结果脑卒中后癫痫发作的发生率为5.49%(107/1950),其中早发性癫痫占60.75%(65/107),迟发性癫痫占39.25%(42/107)。两组患者糖尿病史、肺部感染、病灶范围、病灶部位、他汀类药物治疗情况相比,差异均有统计学意义(P <0.05)。多因素Logistic回归分析发现,肺部有感染(OR=1.935,95%CI=1.144～3.275)、病灶范围大(OR=1.573,95%CI=1.053～2.351)、病灶部位在皮质(OR=2.032,95%CI=1.365～3.025)、未进行他汀类药物治疗(OR=2.016,95%CI=1.345～3.024)是影响脑卒中后癫痫发作的危险因素(P <0.05)。ROC曲线发现列线图模型预测脑卒中后癫痫发作的曲线下面积为0.786(95%CI=0.734～0.838);校准曲线图发现斜率接近1,且HosmerLemeshow拟合优度检验(X2=7.026,P=0.534)。结论本研究构建的预测模型,可较好地个体化预测脑卒中后癫痫发作,对防治脑卒中后癫痫有一定指导意义。

• 单位
  神经内科