多人重复囚徒博弈(NIPD)模型经常被用于社会、经济、生物等复杂系统中合作进化问题的研究.针对传统策略方案在研究大N值情况下合作演化时的不足,结合现实中的博弈模式提出个体策略的分级编码方案,并从悖论假设和策略结构两个方面分析了NIPD在高N值时不能涌现大规模合作的原因.仿真实验表明,基于分级编码的NIPD模型具有更小的策略空间和更高的系统合作率,新方案适合于任何N值的NIPD研究,同时策略级数的大小对于合作涌现十分重要.
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