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摘要
光纤网络中存在海量激光数据,对异常激光数据的挖掘存在较大困难。提出基于模糊贴近算法的海量异常激光数据挖掘方法,定义出一个激光数据处理域,在处理域中设置模糊贴近算法的模糊贴近度阈值,根据阈值定义正常隶属度函数与异常隶属度函数,得到正常、异常模糊数据集合。在激光数据库中,利用异常激光数据特征平均值表述数据动态特征,根据隶属度约束条件与网络参数实现模糊数据向精准数据的转化,通过分析数据动态特征完成对海量异常激光数据的定位预测。实验结果表明,所提方法的挖掘效率高,内存占用量小,数据聚合性好。
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