产品服务供应链定价决策：数据资源挖掘与共享策略的影响分析

作者：刘东霞; 陈红

来源：中国管理科学, 2022, 1-15.

DOI：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0007

• 数字经济
• 产品服务供应链
• 数据资源挖掘策略
• 数据资源共享策略

作为数字经济中最重要的生产要素，数据资源正成为企业获取可持续竞争优势的关键性资源。企业挖掘与共享数据资源会对产品服务供应链的产品和服务决策产生新的影响。考虑数据资源具有潜在价值的基础上，分别构建了数据资源挖掘策略、数据资源共享策略下的产品服务供应链两阶段动态博弈模型。研究得到：首先，在数据资源挖掘策略下，数据资源的潜在价值提供了“外部激励”。其次，数据资源挖掘策略能够带来产品与服务市场的增长效应。再次，数据资源共享程度以及数据资源吸收能力越高，数据资源共享策略能够带来的超额利润会越多。最后，当数据资源共享程度小于临界值时，数据资源共享策略可以使消费者获得最多的消费者剩余；当数据资源共享程度高于临界值时，销售服务集成商会拥有数据资源优势，提高产品零售价格及向客户收取的服务费用，以获得更高的利润水平，造成“贏者通吃”的效果。

• 单位
  山西财经大学