“电力系统中的数据驱动建模技术”专题征文通知

来源：浙江电力, 2020, 39(05): 2.

<正>人工智能、数据挖掘等技术日新月异的发展,为人们解决复杂问题提供了除理论和实验以外的第三种研究模式——数据科研。同时,泛在电力物联网、智能电网建设的快速推进,以及数字仿真软件的广泛应用,为获得大量实际或仿真数据样本提供了便利手段。数据驱动建模是利用丰富的数据信息,运用多变量统计分析等理论或者机器学习等算法,从数据中找出规律,进而建立起变量间的统计回归模型。它一般适用于机理分析太复杂、数学模型未知或不确定性很大的问题。当今,电力系统正发生着多源的变化:新设备、新情况、新现象的出现导致传统方法面临难以适用的挑战;文本、图像、语音等多种模态数据有深度挖掘的需求,等等。在此背景下,研究数据驱动建模技术在电力系统中的应用,为一些难题的解决探索新的研究模式,具有十分重要的理论意义,也具有广阔的应用前景。