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摘要
针对污损车牌图像,结合FCM算法和Criminisi图像修复算法,提出一种可以准确分辨车牌图像污损区域并进行图像修复的方法。设计一种能够自动确定聚类数目的 FCM算法,用其对图像进行色彩分割,提高提取污损区域的准确度;对Criminisi算法的优先权和匹配块大小做出改进,修复污损图像。实验结果表明,使用该方法后车牌图像污损区域的提取准确率可达95%,修复后的图像NIQE值同传统Criminisi算法相比有所降低,PSNR值有所提高,可知该方法获得了更佳的效果。
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单位北华航天工业学院; 华北理工大学
