基于STFT-CNN-LSTM的非侵入式负荷监测方法

作者：刘仲民; 赵丹阳

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2022, 1-8.

DOI：10.13245/j.hust.238602

• 负荷监测
• STFT
• CNN
• LSTM
• 云平台

针对当前家庭用电设备种类多，数据量大，复杂度高，提出了一种基于STFT-CNN-LSTM的非侵入式负荷监测方法．首先利用STFT获取负荷功率信号的二维时频特征作为CNN的输入，然后通过卷积计算提取更深层次的特征输入到LSTM网络中进行负荷监测．同时在负荷监测过程中引入边缘节点协同云平台的理念来增加实用价值．最后，在UK-DALE数据集上进行实验验证，结果表明本文方法与现有的负荷监测方法相比提高了运算效率和准确率，具有隐私保护的特点．

• 单位
  兰州理工大学