神经网络模式识别的改进及应用

作者：徐玉洁; 苏慧芳; 邵淑娜

来源：科技创新导报, 2019, 16(33): 133.

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.33.131

• 神经网络
• BP算法
• 模式识别

传统的BP神经网络在模式识别中存在识别速度慢和识别准确率低等若干不足,针对这些问题对BP神经网络改进。通过将改进的BP算法与传统的BP算法比较,发现改进后的BP算法在收敛速率和局部极值点上有了较大的改善且提高了准确率。将改良后的BP算法应用于对无线信道的分类识别中,输出结果表明,优化后的BP算法是一种速度快误差小的神经网络分类算法。

• 单位
  临沂大学