响应数据缺失下一般线性分位数回归模型的估计

作者：黄婉娟; 罗双华^*; 张成毅

来源：纺织高校基础科学学报, 2022, 35(04): 111-119.

DOI：10.13338/j.issn.1006-8341.2022.04.016

• 缺失数据
• 缺失概率
• 一般线性模型
• 复合分位数回归
• 渐近正态性

在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法，在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下，给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计；在合适的条件下，证明了所给估计的渐近正态性。通过数值实验验证了所得估计的有效性。

• 单位
  西安工程大学; 西安交通大学