当前学术文本挖掘研究大多数是采用基于词汇、窗口、全文的方法,往往忽略了学术文本的内在结构,导致了很多歧义性问题。本文针对当前研究不足,提出一种研究性论文的结构功能框架,对学术文本的章节功能和逻辑结构进行了定义。在此基础上本文从三个不同层次(基于章节标题、基于章节内容和标题、基于段落)论述了结构功能的自动分类问题,并从第一个层次(基于章节标题)采用词表与序列标注相结合的方法进行了结构功能的自动分类实验,取得了令人满意的效果。
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