为了清晰有效表达不同尺度下的点状应急态势符号,使其能够适应尺度变化,提出了一种基于核密度和Voronoi算法的点选取模型,通过核密度分析、建立Voronoi图的方法对同类点进行选取。实验表明,该模型有效保持了应急态势符号的空间分布特征和属性信息,解决了因比例尺缩小而导致的压盖、重叠等问题;同时降低了大数据量下符号选取的计算难度,提高了选取效率,保证了应急态势图的清晰易读性。
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