KNN(K最邻近算法)是机器学习中常用的一种成熟分类算法，其简单易实现的特性，使其在诸多领域得到广泛应用。消防应急救援中的力量调派方案的科学性、准确性一直是困扰行业的问题，文章分析现有KNN均值法在该领域中存在的问题和局限性，创新引入多维度特征属性的加权评价方法，并自然地采用扣分方式对被评价案例样本的合理性进行逐一计算，从K个邻近案例样本中筛选出最接近的目标案例，最终将目标案例推荐给消防指挥员，辅助决策。
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