基于高速公路收费数据的车辆分类研究——以重庆市为例

作者：马新露; 雷小诗^*; 马筱栎; 樊博

来源：交通运输研究, 2021, 7(01): 73-80.

DOI：10.16503/j.cnki.2095-9931.2021.01.009

• 公路运输
• 高速公路收费数据
• 类别划分
• 聚类算法
• 出行特征

为细化分析高速公路车辆出行特征,提升高速公路管控效率及精细化服务水平,提出"先定义后聚类"的高速公路出行车辆群体分类模型。基于重庆市某高速公路特定通道收费数据,以小客车为研究对象,首先,在分析车辆整体特征的基础上,提取并定义研究时段内单次出行或仅在周末出行的车辆;然后,以自然周为周期,从出行强度、出行时间维度、出行空间维度3方面构建剩余车辆出行量化指标;最后,利用K-means++算法对车辆聚类,综合地域实际背景将出行车辆分为6类,其中70%为"单次出行"或"零星出行"车辆,"通勤"及"营运"车辆只占车辆总数的0.82%,且"通勤"车辆多在20km以内的OD上出行。研究表明,所提出的模型能将高速公路出行车辆有效分类,且各类群体的出行时空分布存在较明显差异,可为针对性的交通需求管理提供合理依据。

• 单位
  交通运输学院; 重庆交通大学