基于BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型

作者：刘翠; 张艳青; 陈洪仁

来源：交通标准化, 2008, (05): 186-189.

• 公共交通
• 公交线路客流预测
• BP神经网络 public transportation
• transit line patronage prediction
• BP neural network

公交线路客流预测是公交调度优化技术的基础研究内容。通过对公交线路站点时段上下车人数主要相关影响因素的分析,并根据改进的BP学习算法,而建立的基于改进的BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型,经哈尔滨市有关调查数据的训练与检验,证明具有较高的预测精度。

• 单位
  哈尔滨工业大学; 深圳市综合交通设计研究院