一种基于混合NOMA的IRS-MEC系统能量效率优化方案

作者：赵宇; 唐冬^*; 周发升; 赵赛; 黄高飞

来源：计算机应用研究, 2023, 40(02): 544-560.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0312

• 智能反射面
• 能量效率
• 混合NOMA
• 移动边缘运算
• 资源分配

在移动边缘计算系统(MEC)中结合智能反射面(IRS)和资源分配策略以提高系统能量效率是当前国内外研究的热点。基于混合非正交多址(NOMA)传输模式，通过对用户的本地运算频率、传输功率、传输时间和智能反射面离散相移的联合优化，实现智能反射面辅助的移动边缘计算系统能量效率最大化。由于优化过程涉及难以求解的非凸分式规划问题，提出了Dinkelbach-SCA的两步迭代算法：首先利用Dinkelbach方法将初始问题转换成易于求解的形式，通过分离变量对智能反射面离散相移进行优化；其次为了解耦传输功率与时间之间的耦合关系，引入辅助变量，并结合逐次凸逼近(SCA)方法将非凸问题转换成凸问题，求出优化解。仿真结果表明采用的系统方案的能量效率优于其他对比方案，并发现系统的能量效率随用户2的最小计算数据量减少而提升。

• 单位
  广州大学