基于主成分分析法的本色布疵点分类算法

作者：刘海军; 单维锋; 张莉丽; 陈新房

来源：毛纺科技, 2019, 47(02): 70-73.

DOI：10.19333/j.mfkj.2018030410204

• 本色布
• 疵点检测
• 主成分分析
• 图像分析

特征提取是本色布疵点分类最关键的问题。针对本色布疵点类型多、形态变化大,使得本色布疵点特征提取算法很难实现的问题,从分析本色布编织方法出发,分析本色布图像的特点,发现本色布图像中存在极强的相关性。采用主成分分析法(PCA)对本色布图像进行去相关性处理,将图像压缩到前k个最大方差的子空间,作为图像的特征向量。在含有457幅训练样本,795幅测试样本的平纹本色布数据集上,最大分类准确率达99.11%。

• 单位
  防灾科技学院