生成对抗网络是机器学习的研究方向之一,广泛应用在图像生成上,如图像超分辨率。首先介绍了生成对抗网络的起源,简述了其概念和组成部分,回顾了各种生成对抗网络改进模型,如深度卷积生成对抗神经网络、无监督式生成对抗网络;然后介绍了生成对抗网络在图像生成、超分辨率、风格迁移方面的应用,如超分辨率生成对抗网络在图像超分辨率上的应用;最后对应用进行分析总结,预测生成对抗网络在未来的广阔前景。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
