针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法

作者：毛克彪; 胡德勇; 黄健熙; 张武; 张立新; 邹金秋; 唐华俊

来源：高技术通讯, 2010, (06): 651-659.

• 亮度温度
• 发射率
• 土壤水分
• AMSR-E数据 brightness temperature
• emissivity
• soil moisture
• AMSR-E data

提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法。用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消除了土壤粗糙度的影响,相关系数的平方(R-Square)是0.98。因此,建立标准化的微波指数与土壤水分之间的关系是可行的。算法敏感性分析表明,当有降雨时此算法比较敏感。相对于全国农业遥感地面监测东北网点县实测数据,算法平均误差大约是21.5%。此算法低估了土壤水分,用实测数据对反演结果做进一步修正后的误差为7.4%。用AMSR-E数据对2009年2...

• 单位
  兰州大学; 中国农业大学; 北京师范大学; 农业部; 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所; 首都师范大学; 遥感科学国家重点实验室