基于线性二次型高斯基准的多变量预测控制技术经济性能评估

作者：刘詟; 苏宏业; 谢磊; 古勇

来源：控制理论与应用, 2012, (12): 1530-1536.

• 模型预测控制
• 经济性能评估
• LQG基准
• Pareto最优曲面 model predictive control(MPC)
• economic performance assessment
• linear quadratic Gaussian(LQG) benchmark
• Pareto optimal surface

由于受控过程参数的漂移及缺乏维护,令采用的控制器性能逐渐降低,需要做经济性能评估,以确保其最佳运行状态.因为目前最小方差评估算法没有考虑控制器的约束条件,对此我们采用线性二次型高斯(linearquadratic Gaussian,LQG)基准的模型预测控制(model predictive control,MPC)双层优化控制结构,将控制和输出的加权值引入上层经济性能指标,通过求解LQG问题获取控制与输出方差关系的离散点集,进一步拟合Pareto最优曲面方程,建立优化命题并求解最优经济指标及设定值.对延迟焦化加热炉的多变量MPC控制进行了性能评估及分析,证明该方法可以改进控制器设计,提高经济...

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室; 浙江大学