应用哨兵2A多时相遥感影像对树种的识别

作者:李煜; 李崇贵*; 刘思涵; 马婷; 吴梦月
来源:东北林业大学学报, 2021, 49(03): 44-51.
DOI:10.13759/j.cnki.dlxb.2021.03.008

摘要

森林树种类别的准确识别和专题图制作对于森林经营管理具有重要作用。以哨兵2A多时相遥感影像数据源,通过对单时相影像以及根据基尼系数(Gini系数)和信息熵进行的不同影像组合,利用随机森林算法对大孤家林场的树种类别进行识别和分类制图。结果表明:哨兵2A多时相影像组合能够显著改善树种分类的精度,多时相影像组合总体分度最高为87.45%,Kappa系数为0.825,比单时相遥感影像分类总体精度提升了4%~7%。

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