摘要

“村村通”道路是一个国家的系统工程,是扶贫、惠农的重大民生工程。如何快速便捷地掌握目前已建成的“村村通”道路信息,是对该工程的普查、评价、筛漏等工作开展的重要数据支撑。本研究选取国产高分辨率卫星影像(GF1、GF2),采用面向对象分类方法,对“村村通”道路的特征进行筛选与优化,训练出“村村通”道路的最优提取模型,该模型具有较高的适用性,能在山区等复杂地形提取出较高精度的道路图斑,为广大从业人员提供道路信息提取新思路。

  • 单位
    宁波市交通建设工程试验检测中心有限公司