通过对环境污染事件中的微博文本进行细粒度情感分析,研究此类事件中网络情绪的指向及极化效应。基于情绪评估模型和情绪极化理论,运用有监督的机器学习方法对2014—2017年影响力较大的22件环境污染事件中的情绪表达进行分析。在环境污染事件中,负面情绪表达显著,特别是厌恶情绪突出;公众情绪表达指向为环境污染事件责任主体;情绪极化效应显著。
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