低照度条件下超分辨率人脸图像采集系统设计与实现

作者：罗敏; 李辉

来源：计算机测量与控制, 2016, 24(11): 229-231.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.11.065

• 人脸识别技术三维算法
• OpenCV
• C++环境

在计算机技术高速发展的时代,多平台计算机视觉库随之产生;OpenCV作为一种开源代码的计算机视觉库,以可兼容多平台、接口广泛的特点被广泛运用各个领域;在低照度条件下,会出现光照环境差异过大或光线不足等情况,导致传统图像采集系统不能采集高质量的人脸图像,局限性较差;提出基于OpenCV在C++环境配置下运用三维人脸识别技术算法,设计一套低照度条件下超分辨率人脸图像采集系统;实验证明,该设计方案具有实时(对焦速度快)、快速(单张采集0.05秒)、准确(面部识别率99.3%)等特点,能够充分满足低照度条件下超分辨率人脸图像采集的需求。

• 单位
  四川水利职业技术学院; 成都农业科技职业学院