基于制动意图识别的纯电动汽车制动能量回收策略研究

作者：乔维高; 杨永强; 代真

来源：数字制造科学, 2019, 17(03): 192-195.

• 制动意图识别
• 纯电动汽车
• 制动能量回收
• 模糊推理

为提高纯电动汽车制动能量回收率,提高续航里程,使用模糊推理对纯电动汽车驾驶员的制动意图进行识别,并确定前后轴制动力的分配比例,采用AVL Cruise软件对某前轴驱动的纯电动汽车进行整车建模,使用Matlab模糊控制工具箱搭建了驾驶员制动意图识别模型,并在Matlab/Simulink软件中建立了制动能量回收策略的控制模型,然后使用AVL Cruise软件和Matlab/Simulink软件在不同工况下进行联合仿真。根据仿真结果得出,通过模糊推理对纯电动汽车驾驶员的制动意图识别,能量回收率得到提升,总能量回收率更高;并对比不同工况下仿真结果可以发现,在车速波动更为频繁的城市工况下更有利于纯电动汽车回收制动能量。

• 单位
  现代汽车零部件技术湖北省重点实验室; 武汉理工大学