本发明公开了一种肌电控制方法及装置,采集肌电信号；对肌电信号进行预处理,得到与肌电信号相匹配的特征图像；将特征图像输入至预创建的分类器模型,得到分类器模型输出的与肌电信号对应的手势类别；基于手势类别控制目标设备完成与手势类别匹配的操作。本发明中分类器模型是基于目标训练样本训练得到的神经网络模型,目标样本为针对特征图像进行滤波、插值和数据增强处理后得到的数据集,由于该目标训练样本充分考虑了电极偏移、力度变化等情况,使得可以精准识别运动指令对应的手势类别,提升肌电控制的稳定性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
