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摘要
本发明公开了一种融合卫星遥感和机器学习技术的流域水文模拟方法,包括以下步骤：利用稀缺资料地区地面气象站的有限观测数据与卫星遥感的大尺度栅格数据建立统计降尺度模型,得到长系列气象观测资料；基于稀缺资料地区的短系列径流观测数据和降尺度后的气象资料,建立流域水文模型,实现初步径流模拟；构建长短期记忆神经网络模型对初步的模拟径流进行校正,从而减小人类活动和水利工程造成的模拟误差；将得到的长系列气象观测资料,输入建立的流域水文模型和长短期记忆神经网络模型,模拟出长系列径流过程。本发明能实现稀缺资料地区的长系列径流模拟,可为流域水资源管理和规划提供重要且可操作性强的参考依据。
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