基于边界法的大型机组组合模型的简化方法

作者:许彦平; 赵明欣; 秦晓辉; 何柯佑; 吴晓涵; 张沛*
来源:系统仿真学报, 2023, 1-10.
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.23-1072

摘要

随着电网规模的持续扩大,市场环境下考虑网络安全约束的机组组合(Security-Constrained Unit Commitment, SCUC)模型中的变量和约束显著增加,模型的求解性能变差。当模型规模过大时,会出现现有的商用求解器无法求解的状况,造成了大规模模型求解困难的问题。为实现大规模机组组合模型的快速求解,本文从减少模型约束数量的角度出发,提出了一种基于边界法的线性约束简化方法。通过边界法剔除模型中冗余的线性约束,可以有效降低模型规模,实现模型的快速求解。基于IEEE-39、WECC 179和IEEE-118算例,在市场环境下进行日前SCUC测试。通过对比简化前后的求解时间,表明本文所提方法能够显著提高模型的求解速率。

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