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摘要
研究提出了一种基于比色传感器数据和近红外光谱特征融合的储藏期面粉脂肪酸值的定量检测新方法。开发比色传感器阵列、搭建便携式近红外光谱测量系统，分别采集不同储藏期面粉样本的比色传感器数据和近红外光谱。利用主成分分析分别对预处理后的比色传感器数据和近红外光谱进行特征降维，通过五折交互验证法在BP神经网络（BPNN）模型校正过程中优化并确定基于单技术分析模型的最佳主成分（PCs）个数。将优化后的基于单技术模型的最佳PCs在特征层进行融合，并建立基于融合特征的BPNN分析模型，以实现对面粉储藏过程中脂肪酸值的快速检测。实验结果显示，基于比色传感器特征和基于近红外光谱特征建立的最佳BPNN模型的最佳PCs...
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单位江苏大学; 食品与生物工程学院
