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摘要
本文分析了农业上市公司年度财务报表中的几个指标,并通过因子分析对所选取的12个变量进行缩减,得出四个总体指标,运用逻辑回归模型进行实际测量农业上市公司信用风险并进一步区分第一类错误和第二类错误。即将低风险公司误判为高风险公司和将高风险公司误判为低风险公司。得出的结论是,使用Logistic模型进行评估可以更好地识别低风险公司,不容易犯第一类错误,而容易犯第二类错误,也就是说,容易将高风险企业评估为低风险企业。这值得商业银行等金融机构高度重视,并为其是否对融资企业给予信贷提供新的思路。
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单位山东农业大学; 经济管理学院
