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摘要
通过分析中国传统农历节气同水文学之间的密切关系,论证了其在水文预报中应用的科学依据。以农历二十四节气中立冬日作为时间统计的坐标系基准点,利用经Levenberg-Marquart算法的改进BP神经网络,预报了南水北调黄河以北沿线主要城市气温稳定转负日期。首先比较新乡、安阳、邢台、石家庄、保定和北京6个城市1957年-2006年气温稳定转负日相关系数,结果显示农历坐标系下预报目标的相关系数均比公历坐标系的大。表明当以立冬日作为统计坐标的基准点时,气温稳定转负日期的相关性更强。同时将农历和公历分别作为时间坐标系,各预报16组次,对预报结果进行对比发现,农历坐标系下合格组次为13组,而公历坐标系下的合格组次为11组。显然,农历坐标系下预报结果比公历坐标系好,预报精度较高,说明农历中二十四节气在冬季气温转负日期中应用的探索是可行的。
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单位河北工程大学; 流域水循环模拟与调控国家重点实验室; 中国水利水电科学研究院; 河南省水利勘测设计研究有限公司
