食品的质量安全是人类健康、社会稳定与发展的一个重要方面。确保食品的质量和安全是一个复杂且涉及多方面的问题，必须考虑食品加工的所有阶段，从种植和收获到储藏、运输、消费。将机器学习应用于食品加工领域可以大幅提高工作效率，保障食品的质量与安全。本文系统总结机器学习与深度学习模型，并详细阐述机器学习在食品领域，诸如图像识别、分级、质量检测和食品产业链中的应用。为机器学习在食品加工中的应用提供理论参考，以拓展食品科研人员的研究思路。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
