哈尔滨街区PM2.5分布与街区形态耦合机制及预测研究

作者：张军; 戴春雨^*; 崔鹏; 殷青; 李亭亭

来源：建筑科学, 2022, 38(08): 78-86.

DOI：10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2022.08.11

• 城市空间形态
• PM2.5扩散
• 梯度提升回归树(GBRT)模型
• 严寒地区

城市污染物扩散受城市空间形态影响。选取典型寒地城市哈尔滨城区内10.1 km2区域进行长期实测，实测内容包括不同城市空间形态下的PM2.5浓度与城市微气候数据，发现相同时间内不同测点之间PM2.5浓度的最大差异可达69.03μg/m3。结合地理信息系统(GIS)提取并筛选合理缓冲半径下的城市空间形态数据，开展PM2.5浓度预测实验，建立梯度提升回归树(GBRT)预测模型，分别与随机森林(RF)、决策树(DT)和多元线性回归(MLR)模型进行对比，结果表明：GBRT模型精度最高，R2达到0.981;对城市空间形态要素进行影响程度排序，影响程度最高的是建筑密度(57%)和平均建筑高度(49%)。研究成果在揭示PM2.5分布与街区形态耦合机制的同时也肯定了GBRT模型用于街区尺度PM2.5浓度预测的合理性。

• 单位
  哈尔滨工业大学; 东北林业大学