提出了一种结合禁忌搜索策略的邻居结构粒子群优化算法。将粒子组成邻居结构,为了避免算法陷入局部最优,在粒子群算法中,引入了禁忌搜索策略,对当前适应值差的粒子进行替换,获得全局最优值。通过2个标准测试函数优化,与其他优化算法比较。可以看出,该算法能够明显提升粒子群算法的寻优性能。
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