针对现行商业CT中搭建的滤波反投影算法已不能胜任低剂量照射条件下的影像重建任务问题,提出了一种新的基于非线性压缩感知的图像重建算法。该算法将目标函数的正则化项引入了非线性滤波操作,有效地利用了非线性滤波在图像去噪方面的优势。利用凸优化领域的临近点算法对目标函数进行最小化处理,构建出行处理型快速迭代算法。利用实际临床腹部影像的重建,对比了传统算法和新算法的优劣。研究结果表明:新算法在去除图像噪声、保存图像细节、刻画组织边缘方面具备明显优势。
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