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摘要
针对现有技术中对电力运维故障检测灵敏度低、诊断误差大等问题，设计了一种新型故障诊断方法；该方案将模糊控制计算器与大数据算法模型相结合，并采用实时布线的方法减少诊断面积，基于改进型大数据算法模型提取电力运维设备故障数据特征，对电力运维设备运行工况构建诊断网络，通过分析电力运维设备工况的功能系统完成数据诊断；为了减少诊断误差，该研究设计了一种故障诊断设备方法，采用集成芯片化设计和算法程序，减小体积的同时保证检测结果的准确性；实验结果表明，该研究方法故障诊断误差小，准确率最高达到98.6%。
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单位湖北科技学院; 江苏大全长江电器股份有限公司
